HorizontalPodAutoscaler

在Kubernetes中，HorizontalPodAutoscaler 自动更新工作负载资源（例如Deployment或者StatefulSet），目的是自动扩缩工作负载以满足需求。水平扩缩意味着对增加的负载的响应是部署更多的 Pod。

本文目的是通过Docker Desktop上的Kubernetes实例去实践pod的水平扩展。

本文默认Docker Desktop上的Kubernetes已经安装完成。如果需要帮助，可以阅读Docker Desktop自带k8s安装笔记。

安装 Metrics server

由于Docker Desktop上的Kubernetes默认并没有安装Metrics server，而HorizontalPodAutoscaler依赖通过Metrics server获取到的数据，因此需要提前安装。

1 2	kubectl top node error: Metrics API not available

从Metrics server的release页面获取最新的components.yaml文件，

然后执行：

1	kubectl apply -f components.yaml

镜像的拉取和运行需要一点时间。我们可以通过以下命令查看运行情况：

kubectl  get pod -n kube-system | grep metrics

# 结果
metrics-server-75f45b4dd4-fbxd2          1/1     Running   0               3h25m

查看node资源情况：

kubectl top node

# 结果
NAME             CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%   
docker-desktop   1901m        47%    6250Mi          80%

查看pod资源情况

kubectl top pods -A

# 结果
NAMESPACE           NAME                                     CPU(cores)   MEMORY(bytes)             
kube-system         coredns-5d78c9869d-dq2s7                 4m           16Mi            
kube-system         coredns-5d78c9869d-g5xhx                 2m           21Mi            
kube-system         etcd-docker-desktop                      20m          72Mi            
kube-system         kube-apiserver-docker-desktop            32m          271Mi           
kube-system         kube-controller-manager-docker-desktop   11m          64Mi            
kube-system         kube-proxy-qdc55                         1m           25Mi            
kube-system         kube-scheduler-docker-desktop            5m           32Mi            
kube-system         metrics-server-75f45b4dd4-fbxd2          6m           23Mi            
kube-system         storage-provisioner                      4m           15Mi            
kube-system         vpnkit-controller                        1m           14Mi

配置HorizontalPodAutoscaler

这里以我的个人开源项目hoteler为例, 将下面的内容写入hpa.yaml文件中：

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: hoteler-api-hpa
  namespace: hoteler-namespace
  labels:
    app: hoteler-api-hpa
spec:
  maxReplicas: 5
  minReplicas: 1
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: hoteler-api
  metrics:
    - type: Resource
      resource:
        name: cpu
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 50
    - type: Resource
      resource:
        name: memory
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 50

minReplicas: 1表示最小一个pod实例，maxReplicas: 5则说明最多扩展到5个pod实例。

metrics下面定义两个·Resource·，第一个Resource规定当cpu资源占用率超过50%就会进行扩容，第二个Resource则规定了当内存使用率超过50%之后才会行将扩容。这两个Resource是独立计算所需要的副本数量，取最大值。

HorizontalPodAutoscaler入门实践

HorizontalPodAutoscaler

安装 Metrics server

配置HorizontalPodAutoscaler

参考